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从另一个角度来看，具体来说：每次开启新的攻坚，我不是把所有研究文档都塞给模型，而是只把问题树的当前状态贴进去，从里面挑一个最重要的子问题，让模型围绕这一个问题生成任务指导书。模型拿到的是一个被高度抽象和压缩过的问题描述，而不是几天来积累的原始推导过程。这样它的上下文是干净的，推理质量就能维持在正常水平。
不可忽视的是，一个逐渐形成的共识是，“养龙虾”是一时的潮流，未必是用户的长期刚需。
展望未来，When the r的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。