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综合多方信息来看，We use mean@16 to evaluate the model. This means running 16 generations for each eval prompt, grading them with a sparse 0/1 reward, and averaging the results. During evaluation the MCTS-distilled policy with no search harness achieves an asymptotic mean@16 score of 11.3%, while the CISPO model asymptotes at 8.4%, and Best-of-N performs the worst, plateauing at 7.7%.
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